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spss两因素重复测量

做同一时间的不同组间的方差分析,同一组不同时间的方差分析,这两个方面 单因素方差分析 方差分析前提:不同水平下,各总体均值服从方差相同的正态分布.方差齐性检验:采用方差同质性检验方法(homogeneity of variance) 在spss中打开你要处理的数据,在菜单栏上执行:analyse-compare means--one-way anova,打开单因素方差分析对话框 在这个对话框中,将因变量放到dependent list中,将自变量放到factor中,点击post hoc,选择snk和lsd,返回确认ok 统计专业研究生工作室原创,请勿复杂粘贴

重复测量方差分析 结果有三方面 一方面是 看 不同重复之间是否有差异 也就是时间是否有影响 另一方面 是研究的因素对结果是否有影响 第三是因素和时间是否有交叉影响

重复测量数据的分析思路,采用重测测量方差分析的方法进行主效应,时间效应和交互效应的研究,获取组间整体、时点间整体,交互作用的3对F,P,再整体解释一下.如果交互效应显著,则分析不同时间点组间差异,组内不同时间点差异即可.组间单因素方差分析,组内配对t检验矫正a水平.

重复测量是针对同样的个案 针对同样的因变量进行的不同时间段的测量所以你这个只是普通的2*2试验设计,就用多因素方差分析即可分析了

把80个数据求出平均分,然后按舒华的书录入就可以.

有一项专门的 重复测量的方差分析 菜单

虽然是两因素分析但是和随机区组一样是用双向分类方差分析,即two-way ANOVA ,analyze-general linear model-univariate,model中选full factorial -interaction,因为只有两个因素所以不需要进行后面的多重比较

球形假设不成立即p小于.05,这时要看球形假设上面的多元分析结果,即multivariate Tests,看看有没有显著的交互效应和主效应.(相反,如果球形假设的p>.05,这时服从球形假设,结果就看下面的一元分析结果,即Tests of Within-Subfects Effects)

你可以直接用重复测量,SPSS里面哪里包含了组内变量和组间变量.不需要单独分开,而且你分开是错误的,你的设计本来是三因素,而不是你说的三水平.然后结果有处理内效应,处理间效应,还有交互作用.如果是每个因素主效应显

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